Introduction
Dans le paysage en rapide évolution de l’intelligence artificielle (IA), les récents développements d’OpenAI se distinguent, en particulier GPT-4 et GPT-4 Turbo, désormais disponible en avant-première. GPT-4 Turbo, disponible pour les clients payants depuis le mardi 7 novembre, promet des améliorations significatives et de nouvelles capacités. Ces modèles avancés ont le potentiel de changer radicalement la façon dont les entreprises et les particuliers interagissent avec l’IA. Dans cet article, nous explorons les différences entre ces deux modèles, sur la base de notre expérience directe et de nos applications pratiques dans la génération de contenu et de réponses aux courriels.
GPT-4 vs GPT-4 Turbo : les principales différences
OpenAI a apporté des améliorations significatives à GPT-4 Turbo, notamment une plus grande capacité d’entrée (16 fois plus que GPT-4), une vitesse plus élevée, un coût plus faible et des données actualisées jusqu’en avril 2023. Sur le papier, ces améliorations semblent spectaculaires et pourraient changer la donne pour les entreprises qui utilisent l’IA pour la production de contenu à grande échelle ou le service à la clientèle.
Augmentation de la limite d’entrée dans GPT-4 Turbo
Une amélioration cruciale de GPT-4 Turbo est l’augmentation significative de la limite d’entrée, qui est maintenant jusqu’à 16 fois plus grande que dans les versions précédentes. Cette évolution est inestimable pour l’exécution de tâches complexes et détaillées. En particulier, lorsque nous répondons aux courriels des clients, nous avons constaté que la limite d’entrée de GPT-4 était souvent un facteur limitant. Un seul courriel, en particulier dans le cas d’une correspondance étendue, peut déjà occuper une part substantielle de l’entrée autorisée. En outre, les requêtes sur des sujets spécifiques, tels que les résultats d’une campagne Keyboost, nécessitent des informations et des explications détaillées sur notre portail, de sorte que la limite d’entrée a été rapidement atteinte.
Avec le GPT-4, nous étions contraints de limiter strictement la quantité d’informations que nous fournissions, ce qui se traduisait parfois par des réponses moins détaillées ou moins précises. L’introduction du GPT-4 Turbo élimine cette limitation, de sorte que nous sommes désormais en mesure de fournir un contexte plus étendu et des détails spécifiques. Ainsi, GPT-4 Turbo devrait être mieux informé et donc capable de générer des réponses plus riches et plus précises.
Différences de qualité notables : GPT-4 vs GPT-4 Turbo en pratique
Alors que l’on s’attendait à ce que le GPT-4 Turbo soit au moins équivalent au GPT-4 en termes de qualité des réponses, des scénarios pratiques montrent que ce n’est pas toujours le cas.
Même avec des ensembles de questions identiques, GPT-4 Turbo produit parfois des réponses de qualité inférieure.
Par exemple, dans le cas d’un client ayant un problème de nom de domaine, GPT-4 a correctement indiqué que nos activités d’hébergement et de nom de domaine avaient été transférées à une autre partie depuis le 1er juillet 2023.
GPT-4 Turbo, en revanche, a suggéré à tort que nous étions en train de résoudre le problème.
Dans un autre cas, suite à un rapport de double paiement, GPT-4 a offert une réponse prudente visant à vérifier et à rembourser le montant, tandis que GPT-4 Turbo a faussement promis un remboursement immédiat.
En outre, lors d’une demande de devis, GPT-4 a correctement guidé le client tout au long du processus, tandis que GPT-4 Turbo a semé la confusion en fournissant des instructions avec des liens sur lesquels il fallait cliquer dans une langue différente.
Fait remarquable, même lorsque le paramètre « température » est réglé sur 0 – un paramètre qui devrait permettre d’obtenir des réponses cohérentes – le GPT-4 Turbo ne présente pas toujours la même fiabilité que le GPT-4.
Ces exemples montrent que, malgré les caractéristiques progressives du GPT-4 Turbo, le GPT-4 reste une source de réponses plus fiable et plus précise dans certaines situations complexes.
Vitesse plus élevée, prix plus bas et informations actualisées dans GPT-4 Turbo
Bien que l’augmentation de la vitesse de GPT-4 Turbo soit une réalisation technique remarquable, dans notre activité, où nous créons 20 000 articles de blog par mois et traitons environ 15 000 courriels, elle n’a pas eu d’impact significatif. La vitesse à laquelle l’IA génère des réponses était déjà suffisante pour nos besoins avec les versions précédentes. Le principal avantage pour nous réside toutefois dans les données plus récentes dont dispose GPT-4 Turbo. Cette actualité est particulièrement précieuse lors de la création d’articles de blog, car elle accroît la pertinence et l’exactitude du contenu généré.
Néanmoins, nous devons tenir compte du rapport coût/efficacité. Bien que le GPT-4 Turbo soit supérieur au GPT-3.5 Turbo dans certains domaines, notamment grâce à des données plus récentes, le prix reste un facteur important. GPT-4 Turbo est encore environ 10 fois plus cher que GPT-3.5 Turbo. Cette différence de prix n’est pas négligeable, surtout si l’on considère le volume important de contenu que nous produisons.
Conclusion
Alors que le GPT-4 Turbo promet des avancées technologiques impressionnantes, notre expérience montre que les résultats ne sont pas toujours supérieurs au GPT-4. Il est important que les entreprises testent minutieusement ces modèles dans leur contexte spécifique avant de faire le choix définitif. La technologie de l’IA évolue rapidement, mais l’aspect pratique et la précision restent essentiels à la réussite des entreprises.
