Veel kleine variaties in e-mail, bijlagen en vraagtype maken handmatige voorbereiding tijdrovend.
Een landmeterkantoor met een dertigtal vestigingen in België ontvangt maandelijks ongeveer 1.000 offerteaanvragen. Dat kan een kort mailtje met alleen een adres zijn, maar ook een kadastrale referentie, bouwplannen, een vraag voor een plaatsbeschrijving, EPC-attest, schatting, perceelopmeting of complexer dossier. AnswerPal leest mail en bijlagen, verrijkt de pand- en perceelcontext, kiest de juiste offerteartikels met een op maat gemaakt AI-model en zet alles klaar in Teamleader voor controle.

Veel kleine variaties in e-mail, bijlagen en vraagtype maken handmatige voorbereiding tijdrovend.
Consistente artikelkeuze en prijslogica moeten over meerdere kantoren heen hetzelfde blijven.
Perceelgrootte, bebouwde oppervlakte, gebouwtype en bouwlagen bepalen mee welke offerteartikels nodig zijn.
Het verschil zit in de voorbereiding. Vroeger moest een medewerker telkens zelf uitzoeken wat gevraagd werd, waar het over ging en welke context nodig was voor de juiste prijs. Vandaag bereidt AnswerPal die informatie voor en blijft de medewerker controleren in Teamleader.
Een klant stuurt een korte mail, bouwplannen, een adres of alleen een kadastrale referentie.
De medewerker zoekt uit of het om een plaatsbeschrijving, EPC-attest, schatting, perceelopmeting of iets complexers gaat.
Adres, perceel, gebouwtype, bebouwde oppervlakte en bouwlagen worden via verschillende bronnen gecontroleerd.
Geo-services, registers, plannen, Google Street View en interne artikellijsten worden manueel naast elkaar gelegd.
Contactgegevens, artikels en offerte-inhoud worden in Teamleader ingevoerd of aangepast.
AnswerPal verwerkt de tekst en leest ook bijlagen zoals bouwplannen of andere documenten mee.
AI bepaalt of het om een nieuwe aanvraag gaat of om een wijziging op een bestaande offerte.
Een AI-call haalt adres, kadastrale referentie en zoveel mogelijk contactgegevens uit mail en bijlagen.
Perceelgrootte, gebouwtype, bebouwde oppervlakte en bouwlagen worden opgehaald of afgeleid.
Wanneer overheidsdata ontbreekt of onvolledig is, analyseert AI Google Street View om gebouwtype en bouwlagen te schatten.
Contact en offerte worden aangemaakt of aangepast, inclusief link naar het volledige rapport met opgezochte context.
AnswerPal combineert documentverwerking, geo-verrijking, beeldanalyse en een op maat gemaakt AI-model dat op basis van ongeveer 200 bestaande offertes leerde welke artikels bij welke context horen.
E-mail, bijlagen, bouwplannen, contactgegevens, adres of kadastrale referentie worden samen bekeken.
De AI herkent het type werk, zoals plaatsbeschrijving, EPC-attest, schatting, perceelopmeting of een complexer dossier.
Adres of kadastrale referentie wordt uit tekst en documenten gehaald, ook wanneer de klant weinig context geeft.
Perceelgrootte, gebouwinformatie, bebouwde oppervlakte en bouwlagen worden opgezocht omdat ze prijsbepalend zijn.
Als officiële data ontbreekt of onvolledig is, gebruikt AI het Street View-beeld als extra context.
Het op maat gemaakte AI-model selecteert de juiste Teamleader-artikels en prijslogica op basis van de verrijkte context.
Contacten worden aangemaakt of verrijkt en de offerte wordt klaargezet of aangepast in Teamleader.
Bij elke offerte komt een link naar een volledig rapport met de opgezochte context: Street View-afbeelding, woningtype, bebouwde oppervlakte, perceelgrootte en kadastrale informatie.
De medewerker controleert in Teamleader via dat rapport, past waar nodig aan en verstuurt pas wanneer de offerte klopt.
Aanpassingen van medewerkers worden opgeslagen en gebruikt om het maatwerkmodel periodiek te verbeteren.
De cijfers hieronder zijn indicatief en bedoeld om de orde van grootte tastbaar te maken.
Bij 1.000 aanvragen per maand, ongeveer 20 minuten tijdswinst per aanvraag en een indicatieve kost van €50 per uur.
Van ongeveer 30 minuten voorbereiding naar ongeveer 10 minuten controle per offerteaanvraag.
Correcties van medewerkers verbeteren het op maat gemaakte model maand na maand.
AnswerPal verstuurt de offerte niet autonoom. De medewerker controleert de gekozen artikels, prijzen, context en klantgegevens in Teamleader. Twijfelgevallen, ontbrekende informatie en uitzonderlijke dossiers blijven expliciet voor menselijke beoordeling.
AnswerPal vertrekt niet van een abstract AI-verhaal, maar van concrete taken die vandaag tijd kosten. We bekijken samen welke stappen veilig geautomatiseerd kunnen worden en waar controle nodig blijft.
AnswerPal: AI-gedreven oplossingen voor klantenservice die je ondersteuning en communicatie moeiteloos versterken.
Voor ondersteunings-, commerciële en partnervragen kunt u mailen naar [email protected]
AnswerPal
Bisschoppenhoflaan 380
2100 Antwerpen
België
+32.36416685
BE 0862.692.858